25% 的财富 500 强企业信赖 Smartcat 的 AI 智能体,将其作为他们的 XLIFF 翻译工具
Smartcat 通过 软件本地化代理 简化了 XLIFF 本地化 和翻译工作,该代理能够适应并学习您的结构化课件、软件和 UI 字符串。上传您的文件,几分钟内即可获得准确且符合语境的翻译,无需任何技术准备或手动格式调整。
只需将您的 XLIFF 文件上传至 Smartcat 软件本地化智能体,即可在几秒钟内获得准确且符合品牌调性的翻译。
史丹利百得 (Stanley Black & Decker) 通过 Smartcat 的全球平台,在全球范围内提供本地化且相关的培训内容,从而大规模支持业务增长和员工发展。
由于翻译代理机构收费昂贵,且缺乏一个能从每次翻译中学习并能在适当时复用现有内容的平台,翻译成本高于必要水平。
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了解此 AI 智能体如何变革您现有的 XLIFF 文件和软件翻译工作流程。
Smartcat 的 AI 智能体支持超过 80 种文件类型,包括 Microsoft Office (.docx, .xlsx, .pptx)、Adobe InDesign (.indd)、PDF、HTML、XML 文件、JSON 以及 字幕文件 (.srt, .vtt)。
这种灵活性使得在一个平台上实现 商业文档、多媒体资产 和 在线学习内容 的本地化成为可能。
版本管理
通过高效、透明的版本控制,保持软件翻译的实时更新。
文化相关性
保持原有语境,确保每一项翻译都能与全球用户产生共鸣。
用户友好界面
该直观平台让所有用户都能轻松进行本地化。
使用 Smartcat 的全球内容 AI 平台来实现用户体验的本地化。
XLIFF 本地化可帮助您在翻译内容的同时保持所有格式完整。可以将 XLIFF 想象成一个智能容器,它将你需要翻译的源文本与技术格式分离开来,从而使整个流程更简洁、更高效。它将可翻译文本分割为片段,并利用内联元素和标签保留其格式。
Smartcat's 软件本地化智能体 会自动处理您的 XLIFF 文件,保留所有格式,让您可以专注于创作优质内容,而无需处理技术细节。我们的AI智能体会从每一次编辑中学习,利用翻译记忆库不断提升质量,并确保您所有项目中的格式保持一致。
Smartcat 的 软件本地化代理 内置了 XLIFF 转换功能,无需再使用单独的 XLIFF 转换器。我们的平台可自动处理 XLIFF 格式的相互转换,同时保留所有结构元素和格式。
XLIFF 2.0 引入了一种更模块化的架构,具有精简的核心和用于高级功能的专用扩展。与 XLIFF 1.2 相比,它改进了对内联元素的处理,提供了更好的元数据支持,并增强了验证功能。
XLIFF 提取是将可翻译内容从源文件(如 HTML、XML 或 DOCX)中提取并转换为 XLIFF 格式的过程。Smartcat 的软件本地化智能体可自动识别可翻译文本,将其转换为 XLIFF 片段,并将格式保留为内联元素。
XLIFF 验证可确认文件是否符合 OASIS XLIFF 规范,并包含格式正确的 XML。Smartcat 的 软件本地化代理 会在导入过程中自动验证 XLIFF 文件,并在翻译开始前识别出结构、命名空间或内联元素方面的潜在问题。
Smartcat 采用 企业级安全 协议,包括端到端加密,以保护您的 XLIFF 文件。我们的平台符合 SOC 2 Type II 标准,确保您的内容在整个本地化过程中保持机密。
XLIFF 合并功能将 XLIFF 文件中已翻译的内容重新整合回原始文件格式中。当您导出已翻译的 XLIFF 文件时,Smartcat 的合并流程会自动进行。Smartcat 的 软件本地化代理可保留所有格式,将源语言内容替换为目标语言译文,并确保最终输出与原始结构完全一致。
XLIFF 片段是 XLIFF 文件中单个可翻译的单元,通常为句子或短语。Smartcat 的 软件本地化智能体 可保留句段边界,维护句段间的上下文,并跟踪每个句段的翻译状态(已翻译、已审校、已批准)。
XLIFF 中的内联元素用于表示片段内的格式、占位符或其他不可翻译的内容。Smartcat 的 软件本地化代理 充当 XLIFF 翻译工具,并在翻译过程中保护这些目标元素,使它们可见但不可编辑,从而确保它们在整个过程中保持完整。
1. Paul, C., Smith, K., Taylor, B., & Underwood, G. (2025).人工智能在企业培训中的未来:机遇与挑战 [预印本]。ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/389649987
2. Al Naqbi, H., Bahroun, Z., & Ahmed, V. (2024).通过生成式人工智能提升工作效率:一项综合文献综述。《可持续性》,16(3), 1166. https://doi.org/10.3390/su16031166