Smartcat 助力产品团队在每个市场都能按时交付。自动化字符串翻译,省去手动交接,并安排定时同步以实现持续本地化——这一切都无需依赖多个服务提供商。
预约演示
20% 的财富 500 强企业信赖 Smartcat 的 AI 智能体,以实现更智能、可扩展的本地化:
70%
成本节约
体验 AI 驱动的本地化工作流程,在不牺牲质量的前提下,省去繁琐的手动操作并提高投资回报率。
400%
更快的周转速度
使用产品与工程代理(Product & Engineering Agent)来加速您本地化流程的每一步,帮助团队将多语言更新的发布速度提升至原来的 4 倍。
95%+
翻译准确度
Smartcat 的自适应 AI 智能体利用可定制的、由专家驱动的翻译管理系统 (TMS),可在几秒钟内实现高质量翻译。
整合您的本地化流程工作流
得益于我们的 API,Smartcat AI 智能体可以处理 80 多种文件格式,并与您常用的生产力工具(包括 Figma、Adobe、WordPress 等)集成。
在一个地方协作
指派内部团队成员或来自 Smartcat 市场(Smartcat Marketplace)的资源审校人员,在 Smartcat 编辑器(Smartcat Editor)中协同工作。项目经理可以跟踪更新、标记内容变更并自动执行质量检查。您的 AI 智能体会从每一次修正中学习,随着每次版本发布不断提升功能并缩短审核时间。
利用我们 30 多种即插即用的集成功能,您只需几分钟即可轻松将您喜爱的应用程序连接到 Smartcat。没在列表中看到您的应用?请告知我们,我们将为您进行设置!
1
定义任务
若要开始本地化,请确定您的目标语言目标,例如本地化应用产品页面或为发布准备多语言内容。产品与工程智能体理解整个范围,而不仅仅是单一的工作流程步骤。
2
发布与本地化
该智能体将分析您的源文件(例如:风格指南、术语表、内部文档),识别需要翻译的内容,并运行一个多步骤工作流程:翻译、译后编辑、格式化和质量保证——所有这些都根据您的术语表、语调和产品背景进行定制。
3
回顾、学习、交付
如有必要,请指派您的团队或从 Smartcat 市场中选择校对人员。该智能体从每一次更正中学习,在每一个项目中不断改进,并以您要求的格式交付本地化内容。
Smartcat 通过 GDPR 和 SOC II 合规认证,保护从 UI 字符串到发布说明的所有产品和工程资产的安全。我们的AI智能体会对传输中和存储中的所有内容进行加密。基于角色的权限确保开发人员和本地化负责人能够精确控制访问、审核和发布。
了解产品与工程代理,构建一套能随您的团队共同扩展的现代化产品本地化策略。
AI 智能体是 智能助手,旨在处理复杂的多步骤内容任务,例如翻译项目。与通用的 AI 工具不同,Smartcat 的 AI 智能体针对特定工作流程进行了预训练,并能持续适应您团队的偏好、品牌语调和术语。专门的训练方法提高了智能体在各类工作流程中的效率和可靠性。[1]
AI 智能体是 智能助手,旨在处理复杂的多步骤内容任务,例如翻译项目。与通用的 AI 工具不同,Smartcat 的 AI 智能体针对特定工作流程进行了预训练,并能持续适应您团队的偏好、品牌语调和术语。专门的训练方法提高了智能体在各类工作流程中的效率和可靠性。[1]
AI 智能体可为您提供更快的交付速度、始终如一的质量,以及贯穿整个内容生命周期的实时协作。对于多语言产品发布而言,这意味着只需翻译一次,即可随处发布——无需依赖互不关联的工具或缓慢的供应商交接流程。在各行业的内容工作流程中采用人工智能,缩短了周期时间并扩大了全球覆盖范围。[3]
产品本地化是指根据特定本地市场的需求,对产品语言和结构的各个要素进行调整。这不仅仅关乎翻译,更在于确保从用户界面(UI)文本到监管免责声明的所有内容,都能引起目标受众的共鸣,符合当地标准,并提供卓越的用户体验。人工智能驱动的本地化显著提高了各市场的业务生产力。[4]
本地化策略概述了您的组织将如何针对不同市场调整产品内容。这通常包括针对多种语言变体(例如墨西哥西班牙语与欧洲西班牙语)进行规划、创建术语表和翻译记忆库、设置质量保证步骤,以及定义工具和工作流程——最好集中在像 Smartcat 这样的平台上。
常见问题包括术语不一致、缺乏可扩展性、审核流程脱节,以及难以在不同语言间保持设计保真度。产品与工程代理通过集中式翻译记忆库、自动化质量保证、版本控制以及能够适应您团队偏好的人工智能,解决了这些问题。
Smartcat 内置了本地化测试功能。AI 智能体执行格式检查、术语表合规性验证,并确保所有可翻译和不可翻译的元素都得到正确处理。任何必要的人工质检均可由您的团队或从 Smartcat 市场寻找的审校人员在平台内原生完成。
Smartcat 在数据传输和存储过程中均采用企业级加密技术。它支持基于角色的访问控制、单点登录(SSO)和 GDPR 合规性,并为企业客户提供数据处理协议。无论是本地化敏感代码字符串还是受监管内容,您的数据在每一个环节都受到保护。
麦肯锡公司。(2024年)。职场中的“超级代理”:赋能员工,释放人工智能在工作中的全部潜力。 https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work
麻省理工学院新闻。(2024年)。麻省理工学院的研究人员开发出旨在提高人工智能代理可靠性的效率训练方法. https://news.mit.edu/2024/mit-researchers-develop-efficiency-training-more-reliable-ai-agents-1122
斯坦福大学以人为本人工智能研究院(Stanford HAI)。(2025)。2025年人工智能指数报告. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
经济合作与发展组织。(2024)。人工智能对生产率、分配和增长的影响. https://www.oecd.org/en/publications/the-impact-of-artificial-intelligence-on-productivity-distribution-and-growth_8d900037-en.html
明德大学蒙特雷国际研究学院。(2024年)。关于人工智能以及翻译和口译未来的八大关键洞察。 https://www.middlebury.edu/institute/news/eight-key-insights-ai-and-future-translation-and-interpretation