简化临床方案、知情同意书 (ICF)、安全性报告和监管文件的翻译流程。AI 智能体能够适应医学术语和排版要求,帮助研究团队在不牺牲准确性或审计合规性的前提下,加快本地化进程。
立即翻译研究文档
深受全球医疗保健和生命科学企业的信赖
Smartcat's AI 智能体能够提取、翻译并以您的目标语言交付合规的医疗内容——通过每一次更正进行学习,以在每个项目中提高准确性。
4倍
更快的周转速度
加速监管、研发及面向患者文档的多语言发布。
95%+
准确性
借助能从您的医学术语表和编辑内容中进行学习的专业 AI 智能体,确保一致性和合规性。
70%
减少人工操作
在保持高准确性和审计就绪状态的同时,实现格式化、质量保证和文件管理的自动化。
自信地进行受监管内容的本地化
Smartcat 的生命科学智能体可自动以 280 多种语言创建患者说明书、临床方案、知情同意书、网站、应用程序、视频等内容。
自动化格式设置与质量保证
节省数小时的排版和版本管理时间。无论您需要哪种语言,我们的 AI 智能体都能保留格式、适配布局,并标记出任何不一致之处。
确保跨司法管辖区的合规性
Smartcat 支持符合 GDPR、HIPAA 以及 EMA/FDA 文档标准的本地化工作流程。
为了便于设置
易用性
全球企业客户
《财富》500强中的
Smartcat 专为安全、高风险内容而打造。凭借 SOC II 认证和端到端加密技术,您的医疗数据始终受到保护。基于角色的权限和审计追踪功能可确保内容仅由获批准的团队成员访问、编辑或发布。
使用 Smartcat 的 AI 智能体库,在保持合规的同时,快速、准确地翻译受监管内容。
Smartcat 是一个人工智能驱动的全球内容平台,助力企业规模化地翻译、本地化和管理多语言内容。我们的 AI 智能体 可自动执行医疗翻译等复杂工作流程。企业利用 Smartcat 来扩大内容生产规模、简化翻译流程,并降低受监管行业的成本。
Smartcat 采用自适应学习循环,每一次修正都会使其不断改进。人类专家通过审查和编辑翻译内容来训练人工智能代理,这种方法已被证明可以改善人工智能的决策能力。[1] 一旦您开始使用该代理,您的团队就可以根据您的具体需求对其进行进一步的个性化定制和优化。
是的——在有专家人工审核支持的情况下。Smartcat 将人工智能自动化与认证医疗审核员相结合,以确保符合 HIPAA、EMA 和 FDA 等标准。这种混合模型符合由明德大学国际研究学院概述的最佳实践,该学院强调了在处理敏感内容时将人工智能与领域专业知识相结合的重要性。[2]
Smartcat 支持多种类型的医疗内容,包括:
临床试验方案和知情同意书
监管申报文件
使用说明(IFU)
患者教育资料
面向医疗专业人员的培训内容
公共卫生宣传活动和多语言支持指南
是的。Smartcat 支持 80 多种格式,包括 DOCX、XLSX、PDF、HTML、XML、JSON 等。它保留了对监管申报和文档编制至关重要的格式、布局和标记约定。您可以导出无需手动清理、可直接提交的版本。
Smartcat 与领先的平台和工具集成,包括:
GitHub、GitLab、Bitbucket(用于内容同步和开发流水线)
Contentful, WordPress, Adobe(针对营销和内容团队)
Figma 以及用于布局敏感型文档的设计工具
用于自定义集成的 REST API 访问权限
这些集成支持医疗科技、医学传播和监管团队实现无缝的本地化工作流程。
是的。Smartcat 已获得 SOC II 认证,符合 GDPR 标准,并支持符合 HIPAA 要求的工作流程。所有数据在传输和存储状态下均已加密。基于角色的访问控制确保只有授权人员才能查看、审核或发布内容。
使用 AI 智能体翻译具有文化敏感性和通俗易懂的材料,可以提高患者的理解力和信任度。大规模人工智能翻译使医疗保健机构能够为代表性不足的群体提供一致的、本地化的信息,这对于解决健康差异至关重要。[3]
Smartcat 有助于减少对供应商的依赖和人工工作量,在提高交付速度的同时,将翻译成本最高降低 70%。医疗行业不仅正在利用人工智能提供医疗服务,还将其用于推动日常工作流程中的效率提升和患者参与。[4]
像 Smartcat AI 智能体 这样的 AI 翻译工具,具备速度、可扩展性和持续质量改进的优势。人工参与仍然必不可少,但您的团队无需从零开始,而是可以将精力集中在验证和完善上。这种强力协作模式是现代内容工作流程的关键。[5]
麻省理工学院新闻。(2024年)。麻省理工学院的研究人员开发出一种训练更可靠 AI 智能体的高效方法。https://news.mit.edu/2024/mit-researchers-develop-efficiency-training-more-reliable-ai-Agents-1122
明德大学蒙特雷国际研究学院。(2024年)。关于人工智能以及翻译和口译未来的八大关键洞察。 https://www.middlebury.edu/institute/news/eight-key-insights-ai-and-future-translation-and-interpretation
联合国教科文组织。(2023年)。人工智能驱动的健康:弥合技术与福祉之间的鸿沟. https://www.unesco.org/en/articles/ai-powered-health-bridging-gap-between-technology-and-wellbeing
Chebrolu, K., Shukla, M., Cherco, K., & Varia, H. (2022年6月27日)。医疗行业对企业级人工智能战略的探索.德勤洞察。 https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/health-care/ai-led-transformations-in-health-care.html
麦肯锡公司。(2024年)。职场中的“超级代理”:赋能员工,释放人工智能在工作中的全部潜力.https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work