简化临床方案、知情同意书(ICFs)、安全报告和监管文件的翻译。生命科学代理适应医学术语和布局要求,帮助研究团队更快地实现本地化,同时不影响准确性或审计准备。
现在翻译
受到全球医疗保健机构的信赖, 生命科学 公司
Smartcat 的生命科学代理提取、翻译并提供合规的医疗内容——从每次更正中学习,以提高每个项目的准确性。使用人工智能引导的工作流程,并在需要时借助人工审核员。
4 倍
更快的周转速度
加速监管、研发和面向患者的文件的多语言发布。
95%+
准确性
确保一致性并遵循合规性,使用一个从您的医学词汇表和编辑中学习的专业生命科学代理。
70%
减少人工工作
在保持高精度和审计准备的同时,实现格式化、质量保证和文件管理的自动化。
自信地本地化受监管内容
Smartcat 的生命科学代理可以自动化地将患者说明书、临床方案、知情同意书、网站、应用程序、视频等内容翻译成280多种语言。
自动化格式化和质量检查
节省布局和版本控制的时间。无论您需要哪种语言,AI代理都会保留格式、调整布局,并标记任何不一致之处。
在各司法管辖区保持合规性
Smartcat支持符合GDPR、HIPAA和EMA/FDA文档标准的本地化工作流程。生命科学代理通过反馈不断改进,以满足您的确切偏好。
1
定义你的项目
上传您的源文件,例如临床试验文件、使用说明书、安全数据表,并设置您的目标语言、术语表和审核要求。
2
使用AI进行发布和本地化
Smartcat的 生命科学代理在几秒到几分钟内提取并翻译所有内容,同时尊重医学术语、格式和合规性要求。
3
审查并交付
在内部检查结果或使用Smartcat的医学资质审查员进行检查。代理从每次纠正中学习,并在每个周期中提高准确性。
便于设置
使用方便
全球企业客户
财富 500 强
Smartcat专为安全性高、重要性高的内容而打造。凭借SOC II认证和端到端加密,您的医疗数据将得到保护。基于角色的权限和审计追踪确保内容仅由批准的团队成员访问、编辑或发布。
使用Smartcat的生命科学代理,以速度和准确性翻译受监管的内容,同时保持合规性。
Smartcat是一个由人工智能驱动的全球内容平台,使公司能够大规模翻译、本地化和管理多语言内容。我们特定领域的AI 代理(例如生命科学代理)可自动执行医学翻译等复杂工作流程。企业使用Smartcat来扩大内容生产规模、简化翻译流程,并降低受监管行业的成本。
生命科学代理是一种特定领域的人工智能代理,专门用于翻译临床、监管和面向患者的医学内容。它结合了自适应人工智能和人工审核,以确保每种语言的合规和高质量结果。与通用人工智能不同,它经过专门训练,能够处理医疗保健特定的术语和工作流程。
Smartcat使用自适应学习循环,每次纠正都会不断改进。人类专家通过审查和编辑翻译内容来训练人工智能代理,这种方法已被证明可以提高人工智能的决策能力。[1] 一旦您开始使用代理,您的团队就可以根据您的特定需求对其进行个性化和进一步完善。
是的——在有专家评审的情况下。Smartcat结合了人工智能自动化和认证的医学审查员,以确保符合HIPAA、EMA和FDA等标准。这种混合模型与米德尔伯里学院概述的最佳实践相一致,该学院强调将人工智能与领域专业知识相结合以处理敏感内容的重要性。[2]
Smartcat支持广泛的医疗内容,包括:
临床试验方案和知情同意书
监管提交文件
使用说明书
患者教育材料
医疗专业人员培训内容
公共卫生运动和多语言支持指南
是的。Smartcat支持超过80种格式,包括DOCX、XLSX、PDF、HTML、XML、JSON等。它保留了对监管提交和文档至关重要的格式、布局和标记惯例。您可以导出无需手动清理的可提交版本。
Smartcat与包括以下在内的领先平台和工具集成:
GitHub、GitLab、Bitbucket(用于内容同步和开发管道)
Contentful、WordPress、Adobe(针对市场和内容团队)
Figma和用于布局敏感文档的设计工具
REST API访问自定义集成
这些集成支持健康技术、医学通信和监管团队的无缝本地化工作流程。
是的。Smartcat 已通过 SOC II 认证,符合 GDPR 标准,并支持符合 HIPAA 标准的工作流程。所有数据在传输和静止时都经过加密。基于角色的访问控制确保只有授权人员可以查看、审核或发布内容。
生命科学代理支持文化敏感和简单语言材料的翻译,以提高患者的理解和信任。大规模的人工智能翻译使医疗机构能够通过一致的、本地化的信息接触到代表性不足的人群,这对于解决健康差异至关重要。
Smartcat帮助减少对供应商的依赖和人工劳动,将翻译成本降低多达70%,同时提高交付速度。医疗行业不仅利用人工智能进行护理服务,还在日常工作流程中推动效率提升和患者参与。
像Smartcat这样的AI翻译工具提供速度、可扩展性和持续的质量改进。人类的输入仍然是必不可少的,但您的团队可以专注于验证和改进,而不是从头开始。这种强力协作模式是现代内容工作流程的关键。
麻省理工学院新闻。(2024年)。麻省理工学院的研究人员开发出一种训练更可靠人工智能代理的有效方法。https ://news.mit.edu/2024/mit-researchers-develop-efficiency-training-more-reliable-ai-Agents-1122
米德尔伯里国际研究学院。(2024年)。关于人工智能和翻译与口译未来的八个关键见解。 https://www.middlebury.edu/institute/news/eight-key-insights-ai-and-future-translation-and-interpretation
联合国教科文组织。(2023年)。人工智能健康:弥合技术与健康之间的差距。 https://www.unesco.org/en/articles/ai-powered-health-bridging-gap-between-technology-and-wellbeing
Chebrolu, K., Shukla, M., Cherco, K., & Varia, H. (2022年6月27日)。医疗保健寻求企业范围的人工智能战略。德勤洞察。 https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/health-care/ai-led-transformations-in-health-care.html
麦肯锡公司。(2024年)。工作场所中的超级机构:赋能人们在工作中充分发挥人工智能的潜力。https ://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work