Smartcat使产品团队能够在多个地区同时发布。自动化内容创建和翻译,以消除市场进入时的延迟。
预约演示
20%的财富500强信任Smartcat的AI代理,以实现高效和可扩展的本地化:
70%
投资回报率节省
通过减少传统工作量并简化多语言工作流程,实现高达70%的投资回报率节省,从而最大化收益。
400%
更快的周转速度
通过AI增强的工作流程加速每一步,提供多语言更新的速度提高至4倍。
95%+
翻译准确度
依靠我们的自适应人工智能,该系统不断从审阅者反馈中学习,以在每种语言中实现超过95%的精确度。
无缝集成您的本地化工作流程
通过我们灵活的API,Smartcat的AI代理可以处理超过80种文件格式,并与您喜爱的工具如Figma、Adobe、WordPress等连接。
在一个地方与审稿人协作
通过 Smartcat 编辑器将任务分配给内部团队或利用我们的全球审阅者市场。跟踪实时更新,让我们的AI从每次质量检查中学习,以不断改进。
使用我们的即插即用列表,集成您常用的30多个工具。如果您的应用不在列表中,请告知我们——我们会为您设置!
1
设定您的本地化目标
确定您的目标语言和内容需求。AI代理了解您的整个项目范围——而不仅仅是单个任务。
2
启动并翻译
代理会审查您的源文件——从风格指南到术语表——然后执行翻译、后期编辑、格式化和质量检查,以符合您品牌的语调。
3
精炼、学习和发布
将任务分配给内部团队或审查员以验证质量。随着每个项目的进行,代理会学习和改进——以您选择的格式提供精美的内容。
Smartcat通过GDPR和SOC II合规性保护每个元素——从UI文本到发布文档。我们的AI代理在传输和静止状态下加密内容,同时基于角色的权限保持对访问和审核过程的精确控制。
了解产品与工程代理如何简化创建和本地化,确保在每种语言中都能在第一天做好准备。
Smartcat是一个集成平台,使用先进的AI代理创建、翻译和本地化内容。这些智能助手在简化全球沟通的同时,不断适应您团队的风格和术语。
AI代理是旨在处理复杂的多步骤内容任务的智能助手。他们从每个项目中学习,以高效支持您的本地化和产品发布工作流程。
Smartcat 的产品和工程代理自动化本地化 UI 字符串、应用页面、技术文档和发布内容。通过将高效翻译与综合质量检查相结合,它最大限度地减少了延误并保持了设计的完整性。
AI代理能够实现更快的周转、一致的质量和实时协作,确保您的内容在创建、翻译和本地化的同时进行,以便快速进入市场。
产品本地化将产品的语言和设计的各个方面进行调整,以适应当地受众。这种综合方法确保您的内容能够引起共鸣,符合地区标准,并提供无缝的用户体验。
本地化策略定义了内容如何为不同市场进行调整。这涉及到规划语言变体、创建术语表、设置质量保证措施以及协调工具以确保全球同步发布。
挑战包括术语不一致、可扩展性问题、分散的审核工作流程和设计适应性问题。Smartcat通过集中式翻译记忆库、自动化质量检查和自适应AI学习来应对这些挑战。
本地化测试已嵌入到流程中。AI代理在您或您的审阅者根据需要进行平台内质量保证时,执行格式检查和术语验证。
Smartcat使用企业级加密技术来保护传输中和静止状态的内容,支持基于角色的访问控制和单点登录,并符合GDPR标准,确保您的数据始终受到保护。
麦肯锡公司。(2024年)。工作场所中的超级代理:赋能员工释放人工智能在工作中的全部潜力。https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work
麻省理工学院新闻。(2024年)。麻省理工学院的研究人员开发了更可靠的人工智能代理的效率训练。 https://news.mit.edu/2024/mit-researchers-develop-efficiency-training-more-reliable-ai-agents-1122
斯坦福HAI。(2025年)。AI指数报告2025。 https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
经合组织。(2024)。人工智能对生产力、分配和增长的影响。 https://www.oecd.org/en/publications/the-impact-of-artificial-intelligence-on-productivity-distribution-and-growth_8d900037-en.html
米德尔伯里学院。(2024年)。关于人工智能和翻译与口译未来的八个关键见解。 https://www.middlebury.edu/institute/news/eight-key-insights-ai-and-future-translation-and-interpretation