我刚从拉斯维加斯的Transform 2026大会归来，那里汇聚了4,200多名人力资源和人才管理领域的领导者，共同探讨当前每个领导团队都面临的一个问题：如何让员工能力以与业务发展相同的速度提升？
经过三天的产品演示、专题讨论以及与首席人力资源官、首席技术官和创始人的坦诚对话，我发现四大趋势，我认为这些趋势将决定我们在人工智能时代如何培训和支持全球团队。
塑造人工智能辅助学习的四大趋势
1. 无风险扩展：人工智能的新使命
在Transform大会上，最令人意外的并非人们对人工智能的热情，而是那份恐惧。
我接触过的每一位首席人力资源官都希望加快人工智能的采用步伐。但他们却因一个非常现实的担忧而举步维艰：合规风险。企业正因其人工智能治理问题面临集体诉讼。即使使用Anthropic或OpenAI等成熟的大语言模型作为底层技术，组织仍需对结果承担责任。
解决之道不在于放慢脚步，而在于在安全防护措施的保障下实现规模化发展。
我反复听到的是，在人工智能应用方面取得成功的企业，都是那些在数据使用方面极度透明的企业。它们会向员工明确说明收集了哪些数据、如何存储以及用于何种目的。这种透明度不仅体现了良好的道德规范，更是赢得员工信任的基础，而正是这种信任使人工智能的应用成为可能。
要点：不要让合规问题延误您的AI战略。应让这些措施成为您的助力，助您更有信心地前行。从一开始，就以透明度和清晰的数据治理为基础来构建您的AI计划。
2. 即时培训：60分钟课程的终结
在Transform展会现场，最让我感到惊讶的是：我们正身处一场以速度和情境为特征的学习革命之中。
尽管领导者们都在要求实时、情境化的学习体验，但我却看到一个又一个展位展示着精心设计的结构化课程和手动内容创建工具——这些在五年前或许还算得上前沿。虽然我们这个行业的一些领域正以惊人的速度发展，但许多技术供应商却未能跟上市场实际发展的步伐。
数据表明：任何有效的员工培训模块时长都不超过15分钟。那种员工一边查看邮件一边草草浏览的、长达一小时的培训时代已经一去不复返了。
学习与发展（L&D）领域正经历一场根本性的转变。我采访过的首席人力资源官（CHRO）们不再专注于传统的全公司范围培训。 他们的重点已转向针对不同地区（尤其是全球团队）量身定制的超速学习；市场进入（GTM）效能，包括对销售团队的实时辅导；以及即时反馈，而非等到通话结束后才提供指导。
某家合同研究组织（CRO）对此一语中的：“为什么不能开发一个更智能的系统，利用通话中的实时数据，在通话过程中直接对销售代表进行培训？等到通话结束后再进行录音并提供指导，纯属浪费时间。”
学习与发展的未来不在于课程，而在于直接融入工作流程的、基于情境的持续辅导。
3. 人工智能代理作为数字队友（而非聊天机器人）
我接触过的每一位产品负责人和创始人都在思考同一个问题：如何让我们的AI解决方案更具人性化？
在几个问题上，各方意见一致。
别再称它们为“代理”了。这个词容易让人产生误解，还会制造隔阂。不妨称它们为AI队友。我得承认，一年多前Smartcat内部提出这个想法时，我曾持怀疑态度。但现在，我已成为这一理念的拥护者。
让它们主动出击。如果您的 AI 没有触发机制来主动提出话题、问题和见解，它就会被视为过于依赖人工操作，最终被弃用。最优秀的 AI 伙伴不会坐等被询问，而是在关键时刻主动呈现相关信息。
让员工自由定制。公司预设的那些古怪的AI名称，比如“和Marcy对话！”，既令人困惑又令人厌烦。应该让员工为自己的AI伙伴起名并自定义其外观。员工与AI伙伴的联系越紧密，他们就越愿意使用它。
在Smartcat，我们通过内部的AI同事亲身体验到了这一点。我向每一家公司展示我的AI同事时，无一例外，他们都认为这是他们在本次大会上见过的最酷的东西。他们想知道我们是如何构建它的，以及我们能否为他们提供同样的服务。 这种热情并非源于技术本身，而是源于拥有一个真正理解公司背景、能协助处理实际工作的AI同事。顺便提一下，我给我的AI同事取名叫Sunny。阳光让我微笑，与AI共事也让我同样感到愉悦。
这对学习与发展团队而言意义重大。你们不再只是对员工进行静态流程的培训，而是帮助他们随着所用工具的实时演进，实现持续学习与适应。
4. 产品创新的速度超过了客户赋能
以下是CTO和CPO在Transform大会上所面临的令人不安的现实：发布周期已从数月缩短至数日，但客户赋能却未能跟上这一步伐。
当您的产品每周都在更新时，传统的文档和培训材料甚至还没发布就已过时。客户被堆积如山的发布说明淹没，根本无暇阅读，却因此错过了那些本可优化其工作流程的功能。
整个行业正在涌现的解决方案是基于人工智能的客户赋能。
各家公司正在部署面向客户的AI助手，这些助手能实时引导用户了解新产品发布内容。与其发送一封会被忽略的更新日志邮件，不如想象一位AI同事：当它发现你在处理工作流程时遇到困难，便会说：“嘿，我们上周刚发布了一项功能，正好能解决这个问题。 要我给你演示一下吗？”
有一点让我印象深刻：最具前瞻性的公司不仅让产品经理，还让工程师每周直接与客户面对面交流。这使他们能够当场修复 bug 和问题，形成一种通过传统渠道无法实现的反馈循环。 这还让工程师能够亲眼见证自己的代码如何被使用，以及他们的辛勤工作对客户产生了怎样的影响。这种模式创造了一种双赢局面，不仅速度更快、更精准，而且与真实的客户行为紧密相连。
这些趋势对全球团队意味着什么
这四大趋势都指向一个现实：能够在全球范围内即时、持续地扩展学习与赋能的企业，才是最终的赢家。
这正是我们Smartcat团队一直致力于通过课程创作学习内容代理所解决的。它旨在突破传统课程创作的局限，通过AI课程创作工具，帮助团队更快地生成和调整学习内容。 作为您的AI队友，它能同时创建并翻译280多种语言的培训内容，并生成符合15分钟注意力时长的微学习模块。此外，它还能通过与您的LMS直接集成，支持企业在线学习工作流，通过与您的学习管理系统（LMS）直接集成，向您的专家学习，从而保持品牌语调、合规标准和质量。
当您的产品团队在周二发布新功能时，您的全球员工最早可在周三获得本地化的培训内容，而不是等到下个季度。
学习与发展（L&D）及人力资源负责人接下来该怎么做？
“Transform 2026”大会让一件事变得再清楚不过：阻碍人工智能发展的并非技术能力，而是人们的困惑。
最大的机遇不在于开发更多功能，而在于让人工智能在日常工作流程中显得直观、透明且立即可用。
领导者真正追求的是在控制风险的同时实现规模化，并将人类协作与培训融入人工智能体系之中。
对于学习与发展（L&D）和人力资源团队而言，这意味着要从培训转向实时赋能。如果学习不能在当下发生，那就为时已晚。这意味着要将人工智能设计成一名队友，而非一种工具。 如果人工智能给人的感觉不像是一位队友，它就不会被使用。这意味着要弥合产品速度与学习速度之间的差距。如果赋能滞后于产品，客户和员工就会被甩在后面。这也意味着要以建立信任作为规模化的基础。如果不能在早期建立信任，采用进程就会停滞不前。
人工智能不会改变优秀团队的本质，但它提高了团队学习速度的要求门槛。
能够领悟这一点的企业，不仅能加快培训速度，还能更高效地运营——其团队能够实时学习、适应并执行任务。它们将以业务所需的速度前行。
到了2026年，这将是唯一重要的速度。
Stacey Richey 是 Smartcat 的人力资源副总裁，负责领导各项计划，通过人工智能驱动的学习和赋能来提升全球员工的能力。在 LinkedIn 上与她建立联系： https://www.linkedin.com/in/staceyrichey/
