机器翻译是指利用计算机技术将文本从一种语言翻译成另一种语言。
自1940年以来，人类一直在不断改进这项技术，并随着时间的推移逐步优化工艺流程。
在本文中，我们将定义机器翻译，深入探讨其背后的运作原理，并尝试化解“人机之争”的争议。
要点：
机器翻译或自动翻译是指计算机软件将原文（源文本）拆分为单词和短语（语段），并将其替换为另一种语言（目标语言）中的相应单词和短语的过程。
机器翻译主要有四种方法：基于规则的机器翻译、统计机器翻译、神经机器翻译和混合机器翻译。
Smartcat 的全球内容平台使用 AI 代理 来针对各种内容类型执行专业化的机器翻译。
什么是机器翻译？
机器翻译或自动翻译是指计算机软件将原文（源文本）拆分为单词和短语（语段），然后将这些内容替换为另一种语言（目标语言）中的相应单词和短语的过程。
借助各种算法、模式以及现有的海量翻译数据库， 机器翻译技术能够完全无需人工干预，快速生成大量译文。
机器翻译是如何工作的？
不同类型的机器翻译软件采用不同的机制，为源语言中的词汇和短语寻找最匹配的对应项，从而生成通顺的译文。
机器翻译主要有四种方法：
基于规则的机器翻译应用由语言专家制定的特定语言规则和词汇表，其原理类似于我们在母语中撰写文本时应用语法和句法规则的方式。
统计机器翻译依赖于分析海量现有人工翻译，以寻找目标语段最接近的对应表达。因此，对于措辞完全不同的语言对，它可能会遇到一些问题。
神经机器翻译通过利用庞大的资源网络（如数据库、术语表以及先前经译员批准的翻译建议）来学习翻译。
混合机器翻译通常同时采用统计型和神经型两种方法。企业采用这种方法作为确保准确性和控制力的安全保障，而非仅依赖单一解决方案。
既然技术已取得如此长足的进步，为什么机器翻译至今仍未能取代人类译员呢？
人工翻译与机器翻译，哪一种更好？
不可否认，机器翻译正变得越来越流行，不仅在各类企业中如此，在语言服务提供商中也是如此。
翻译质量如何？只要方法得当，神经机器翻译完全可以与人类一较高下。 例如，我们的文章 2022年B2B数字营销的7项易于实施的预测一文，是利用Smartcat技术（该技术包含机器翻译功能）基于法语内容，通过采用机器翻译功能的Smartcat技术进行本地化
不过，无论是人工翻译和机器翻译都生机勃勃，且将长期存在。 机器翻译和 AI翻译软件，尽管在提高译员工作效率以及处理海量文本方面大有裨益，但其质量并不总能达到翻译服务所要求的标准。
正因如此，在大多数情况下，语言专业人员需要对机器翻译进行后编辑，以确保译文读起来自然，并能准确地针对目标受众进行本地化。
因此，成功的秘诀似乎在于将两者结合：先进行机器翻译，再由人工语言学家进行后编辑。
有哪些机器翻译服务提供商？
市面上有许多机器翻译工具，它们各自拥有不同的技术和算法。以下是一个简要概述，供您比较各项功能，并找出最适合您需求的工具。
Smartcat
Smartcat 是一个用于多语言内容创作、翻译、本地化和发布的 AI 平台。Smartcat 的 AI 代理由贵公司的专业员工进行培训和启用——它能够自动化整个内容生命周期，并通过持续学习人类反馈，在各种语言和市场中提供一致、合规且高质量的内容。
谷歌翻译
Google 翻译是神经语言处理领域的先驱。凭借这一优势，加上支持多种语言和丰富的集成功能，它已成为领先的翻译引擎，至少在欧美地区是如此。
亚马逊翻译
同样基于神经网络的亚马逊翻译（Amazon Translate）与亚马逊网络服务（AWS）紧密集成。令人惊讶的是，据说在某些语言（如中文）上，它的准确率甚至高于谷歌翻译（Google Translate）。
Microsoft 翻译
正如预期的那样，Microsoft Translator 与 Office 及其他微软产品深度集成，是另一款广受欢迎的基于云的神经网络引擎。它可在文档和其他软件工具中提供即时机器翻译服务。
DeepL
DeepL 由一家总部位于德国的小型服务商提供支持，是一款机器翻译引擎，据称凭借其专有的神经网络人工智能技术，能够生成更细腻、更自然的译文。
如何选择最佳的机器翻译服务商？
无论您使用何种机器翻译工具，最棒的一点在于它只会越来越好。内容本地化需求的持续增长将不断推动机器翻译技术向前发展，从而使所有相关方——无论是企业、语言专业人士还是终端消费者——都从中受益。
