在不减慢发布速度的前提下,交付能够与每位用户产生共鸣的本地化产品。
本地化产品文本
加入使用 Smartcat 扩展内容规模的全球领先团队。我们的人工智能驱动平台专为需要针对各个市场提供一致、高质量技术翻译的企业而打造。
70%
减少人工投入
减少繁琐的本地化任务。让 AI 代理自动执行工作流程,使您的团队能够专注于战略。
4 倍
翻译速度更快
加快内容分发速度。从用户界面字符串到用户手册,所有内容均可自动翻译,从而加快发布周期。
95%+
翻译质量
保持高质量的产出。我们的人工智能会根据您的反馈进行学习,适应您的品牌语调和技术术语,从而获得一致的结果。
在全球范围内保持产品意图的一致性
使用一个平台,无限席位,轻松实现团队协作。确保所有字符串、变量和格式都得到正确处理,以防止出现错误和沟通不畅。
同步开发和本地化工作流程
将您的代码库或设计工具直接连接到 Smartcat。我们的代理会自动检测内容更改,并对翻译进行版本控制,使其随时可以部署。
1
设定项目范围
选择要本地化的内容——从用户界面字符串到完整的技术手册西班牙语翻译项目。我们的自适应人工智能代理能够理解各种文件格式和多语言标准,并可根据需要进行定制。
2
自动化和本地化
AI 代理开始工作,提取文本,应用翻译记忆库,并执行多步骤质量保证检查,同时始终遵循您产品的特定语气和术语。
3
审查、完善和部署
发布译文,将其同步回您的系统,或邀请人工审校人员润色译文。每一次纠正都有助于训练代理人,从而提高下一个项目的速度和质量。
便于初始设置
整体使用方便
全球企业客户信赖我们
财富500强公司使用Smartcat
Smartcat采用端到端加密技术保护您的内容。我们符合 GDPR 和 SOC II 标准,采用基于角色的访问控制和私有词汇表来确保您的数据安全。
Smartcat AI 代理助力您的全球扩张。加快您的多语言软件开发、技术文档编写和产品交付工作流程。
Smartcat AI Agents 是专为复杂内容任务(例如软件本地化和技术翻译)而设计的专用 AI 系统。它们并非通用人工智能工具;它们基于行业特定数据进行训练,并不断从人工审阅者的反馈中学习,以适应您品牌的语气、术语和风格指南。
Smartcat 通过自适应人工智能保持高质量,并且在每个项目中不断改进。您团队或我们市场上的人工审校人员可以改进翻译,人工智能可以从这些更正中学习。这种反馈循环可以提高术语的一致性,并加快未来项目的进度。
Smartcat 创建了一个协作工作流程,人工智能生成的翻译可以直接在 Smartcat 编辑器中由专家审校人员进行审校和润色。人工智能的速度与人类的细致入微相结合,确保了高质量、符合上下文的结果。
Smartcat 支持 80 多种文件类型,涵盖所有 UI 和软件开发的标准格式,例如:
JSON、XML、YAML
RESX、STRINGS、PO、XLIFF
CSV、Excel 等格式
这确保了在开发流程中无缝提取和重新集成可本地化内容。
是的,Smartcat 为 GitHub、Figma 和 Contentful 等工具提供了预构建的集成。您还可以通过我们的 API 连接您自己的系统,从而实现持续本地化流程,该流程可以完美融入您的开发周期。
安全是重中之重。Smartcat 已通过 SOC II 认证并符合 GDPR 标准。您的所有内容均受加密保护,并且基于角色的访问控制允许您管理查看、编辑和发布内容的权限。
是的。我们的平台旨在满足您所有的技术内容需求。您可以对从用户界面字符串到全面的技术手册和帮助中心文章的所有内容进行本地化,从而确保所有面向用户的材料的一致性。
虽然人工智能和人类专业知识可以翻译高度复杂的技术内容,但有些文本会带来独特的挑战。例如,“为什么古兰经在技术上不能翻译”之类的问题凸显了超越字面翻译的深刻的文化、语言和宗教细微差别。然而,对于商业和技术文档,Smartcat 将先进的 AI 和主题审阅员相结合,旨在高精度地处理 SaaS、电子学习和制造业等行业的复杂术语和上下文。
麻省理工学院新闻。(2024年)。麻省理工学院的研究人员开发了一种有效的方法来训练更可靠的人工智能代理。 https://news.mit.edu/2024/mit-researchers-develop-efficiency-training-more-reliable-ai-agents-1122
麦肯锡公司。(2024年)。工作场所中的超级机构:赋予人们在工作中释放人工智能全部潜力的能力。 https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work
米德尔伯里国际研究学院。(2024年)。关于人工智能和翻译与口译未来的八个关键见解。 https://www.middlebury.edu/institute/news/eight-key-insights-ai-and-future-translation-and-interpretation
经合组织。(2024)。人工智能对生产力、分销和增长的影响。 https://www.oecd.org/en/publications/the-impact-of-artificial-intelligence-on-productivity-distribution-and-growth_8d900037-en.html
斯坦福大学 – 以人为本的人工智能研究所 (HAI)。(2025).2025 年人工智能指数报告。https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report