为每位用户提供本地化产品。在不减慢功能发布进度的前提下完成这项工作。
本地化产品文本
超过20%的财富500强企业信赖之选。全球领先团队使用 Smartcat 的人工智能进行大规模可靠的半技术翻译。
70%
重复性工作较少
实现复杂内容工作流程的自动化。借助具备专家能力的AI代理,解放您的团队。
4 倍
更快的全球部署
加快内容发布周期。自动生成用户界面文本和技术文档的本地化代码。
95%+
内容一致性
保持品牌声音和术语的一致性。我们的人工智能会根据您的独特风格进行调整,从而提供一致的用户体验。
保持信息的完整性
在一个平台上无缝协作,席位不限。我们的系统遵循所有格式规则、字符串和变量,以防止出错。
协调开发团队和内容团队
将您的代码库或设计工具直接连接到 Smartcat。人工智能代理能够自动检测变化。它对内容进行版本控制,使其随时可以部署。
1
设定内容目标
选择要本地化的内容,例如用户界面或文档。根据需要对您的人工智能代理进行个性化设置。我们的自适应人工智能能够理解各种文件格式和标准。
2
启动人工智能本地化
人工智能代理扫描文件并提取文本。它会应用您的词汇表和翻译记忆库。多步骤质量保证确保其符合您品牌的语气和术语。
3
完善、改进和部署
发布内容或邀请审稿人进行完善。每次编辑都会训练人工智能代理。这将使未来的每个项目都更快、更准确。
简单设置用
便于直观使用
全球企业客户
财富500强公司
Smartcat采用端到端加密技术保护您的内容。我们符合 GDPR 和 SOC II 标准。基于角色的访问权限和私有词汇表确保您的数据始终安全。
Smartcat AI 代理随时准备为您提供帮助。自信地加快多语言内容创作和发布速度。
Smartcat AI 代理是用于复杂内容工作流程的 AI 系统。他们接受过特定领域的培训,例如半技术性内容。智能体会从专家反馈中学习。随着时间的推移,这将提高可靠性和质量。
我们的平台使用自适应人工智能,随着每个项目的改进而改进。人工审校员通过纠正错误来训练人工智能。人工智能会从这些反馈中学习。这样可以确保每个周期具有更好的一致性和更快的周转速度。
Smartcat 将人工智能生成的内容与专家人工审核相结合。这发生在 Smartcat 编辑器内部。人工智能代理会从每一个人类输入中学习。这种协作循环不断提高速度和准确性。
Smartcat 支持超过 80 种文件格式。这包括所有主要的软件开发和技术内容格式,例如:
JSON、XML、YAML
RESX、STRINGS、PO、XLIFF
CSV、Excel 等格式
这可以确保您的内容工作流程顺畅。
是的。Smartcat 已预先集成了 GitHub、Figma 和 Contentful 等工具。您还可以通过我们的 API 连接您自己的工具。这样一来,您就可以持续地进行内容本地化,而不会中断您的开发周期。
Smartcat 已通过 SOC II 认证并符合 GDPR 标准。您的所有内容都已加密。通过基于角色的访问控制,您可以定义谁可以查看或编辑内容。这种级别的安全对于企业团队至关重要。
是的。Smartcat 可以处理从用户界面字符串到完整的半技术性英文翻译文档的一切事务。我们的平台可确保您的所有内容保持一致性。这是有效进行半技术性语言翻译的关键部分。
Smartcat 服务于众多行业,包括 SaaS、在线学习和制造业。我们的 AI 代理非常适合需要频繁更新内容、多语言文档和可扩展工作流程的企业。
麻省理工学院新闻。(2024年)。麻省理工学院的研究人员开发了一种有效的方法来训练更可靠的人工智能代理。 https://news.mit.edu/2024/mit-researchers-develop-efficiency-training-more-reliable-ai-agents-1122
麦肯锡公司。(2024年)。工作场所中的超级机构:赋予人们在工作中释放人工智能全部潜力的能力。 https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work
米德尔伯里国际研究学院。(2024年)。关于人工智能和翻译与口译未来的八个关键见解。 https://www.middlebury.edu/institute/news/eight-key-insights-ai-and-future-translation-and-interpretation
经合组织。(2024)。人工智能对生产力、分销和增长的影响。 https://www.oecd.org/en/publications/the-impact-of-artificial-intelligence-on-productivity-distribution-and-growth_8d900037-en.html
斯坦福大学 – 以人为本的人工智能研究所 (HAI)。(2025).2025 年人工智能指数报告。https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report