什么是机器翻译？它是如何工作的？

机器翻译是指利用计算机技术将文本从一种语言转换为另一种语言的过程。

自1940年以来，人类便不断改进这项技术，随着时间推移逐步优化工艺流程。

本文将阐释机器翻译的定义，深入解析其运作机制，并尝试化解人机之争的争议。

什么是机器翻译？

机器翻译或自动翻译是指计算机软件将原始（源）文本拆分为单词和短语（分段），并将其替换为另一种语言（目标）中的单词和短语的过程。

借助各种算法、模式以及庞大的现有翻译数据库，机器翻译技术能够在完全无需人工干预的情况下，快速生成海量翻译文本。

该过程如下所示：

很简单，对吧？然而，机器翻译背后的技术却相当复杂。

机器翻译是如何工作的？

不同类型的机器翻译软件采用不同的机制，为源文本中的单词和短语寻找最佳对应关系，从而生成目标语言中通顺易懂的文本。

机器翻译主要有四种方法：

基于规则的机器翻译应用特定的语言规则和词汇表，这些规则和词汇表由语言专家创建，类似于我们使用母语创作文本时应用语法和句法规则的方式。
统计机器翻译依赖于分析大量现有人类翻译，以找到与目标语段最接近的对应语段。因此，对于措辞完全不同的语言对，这种方法可能会出现一些问题。
神经机器翻译利用庞大的资源网络（如数据库、术语表以及经翻译人员事先批准的翻译建议）来学习翻译。
混合机器翻译通常同时采用统计型和神经型技术。企业采用这种方法作为确保准确性与控制力的安全保障，而非仅依赖单一解决方案。

那么，既然技术如此进步，为什么机器翻译至今仍未能取代人类译者呢？

人译与机译：永恒的争论

不可否认，机器翻译正日益普及，不仅在各类企业中，在语言服务提供商中也是如此。原因如下：

那么质量如何呢？采用正确的方法，神经机器翻译完全可以与人类媲美。例如，我们的文章2022年B2B数字营销7大可实施预测使用Smartcat的机器翻译技术采用Smartcat机器翻译技术从法语本地化。

但无论如何，人工与机器翻译皆蓬勃发展，并将持续存在。机器翻译和人工智能翻译软件，虽然在提高译员效率和处理海量文本方面极具价值，但其产出质量未必能达到专业翻译服务的要求。

正因如此，在多数情况下，人工语言专家会负责机器翻译的后编辑工作，以确保译文通顺自然，并准确本地化以适应目标受众。

因此，成功的方案似乎是将两者结合：先进行机器翻译，再由人类语言学家进行后编辑。

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机器翻译服务商

谷歌翻译可能是目前最受欢迎的机器翻译服务商（引擎），但市场上还有许多其他同类服务，它们各自拥有独特的技术和算法。以下是简要概述。

谷歌翻译

谷歌翻译是神经语言处理技术的先驱。凭借其广泛的语言支持和集成能力，它已成为领先的翻译引擎，至少在欧美地区如此。

亚马逊翻译

同样基于神经网络技术，亚马逊翻译与亚马逊云服务（AWS）紧密协作。令人惊讶的是，据称在某些语言（如中文）的翻译准确度上，其表现甚至优于谷歌翻译。

来源

微软翻译

微软翻译作为另一款广受欢迎的云端神经网络引擎，可与Office及其他微软产品无缝集成。它能在文档及其他软件工具中提供即时机器翻译服务。

DeepL

DeepL是由一家德国小型供应商提供支持的机器翻译引擎，其专有神经网络人工智能技术被认为能生成更细腻自然的翻译结果。

如何选择最佳机器翻译服务商？

幸运的是，作为用户，您很少需要担心该选择哪种机器翻译技术。相反，您只需选择翻译软件或翻译管理系统，平台本身应能根据您的需求选择最佳机器翻译技术。

市面上大多数翻译工具都为用户提供一种或多种翻译引擎。例如，Smartcat 拥有 8种翻译引擎，其人工智能系统会自动选择最优引擎进行翻译。

无论您使用何种机器翻译工具，其最大优势在于技术只会日益精进。内容本地化需求的持续增长将不断推动机器翻译技术进步，最终惠及所有相关方——无论是企业、语言专业人士还是终端用户。

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