专家对生成式人工智能崛起的关键洞见

Smartcat近期举办了一场线上发布会，隆重推出全新产品——Smartcat AI内容生成器。来自翻译、学习与发展、市场营销等行业的500余名专业人士参与了本次活动。若您未能参与，可观看发布会完整录像。

本次活动中，我们深入探讨了内容创作与翻译领域的前沿议题，并展示了Smartcat AI的卓越能力。由Learning Guild首席执行官David Kelly、Marketing AI Institute首席内容官Mike Kaput、Nimdzi Insights高级顾问Laszlo Varga以及Smartcat产品总监Igor Afanasyev组成的行业专家小组，展开了一场发人深省的讨论。这场对话揭示了人工智能如何彻底革新内容生成、翻译等诸多领域。

迈克·卡普特——人工智能在营销格局中的变革性作用

营销人工智能研究院首席内容官迈克·卡普特分享了关于人工智能在营销领域应用现状的若干关键洞见。他的评论指出，人工智能在营销领域的应用正持续演进，管理层与从业者对运用人工智能技术提升营销成效的兴趣日益浓厚：

我们仍处于采用的早期阶段

普通营销人员仍处于采用人工智能技术的初级阶段。许多企业正努力理解人工智能在营销活动中的实际应用及其投资回报率（ROI）。

行业正经历思维模式的转变

首席执行官和首席营销官对探索大型语言模型和生成式人工智能的可能性日益关注，这标志着行业对人工智能态度的转折点。

采用情况因角色而异

无论是高管还是普通员工都积极参与其中。根据营销人工智能研究院最近的一项调查，约98%的营销领导者和从业者正在以某种形式使用人工智能工具。这种应用遍及整个组织架构：高管将人工智能融入工作流程，而从业者则自主开展实验。

存在两种类型的采用：自下而上和自上而下

人工智能在营销领域的应用并非仅限于自上而下或自下而上的单一路径，而是正从双向同步推进。高管们积极寻求将人工智能融入战略的方法，而基层员工则自主尝试各类人工智能工具。其目标在于使这两种路径相互融合，最终推动企业在内部形成规范的人工智能战略、流程、政策及指导方针。

拉斯洛·瓦尔加——评估人工智能在本地化与语言产业的现状与未来

本地化与语言行业研究咨询公司Nimdzi Insights的首席顾问拉斯洛·瓦尔加强调，语言行业对大型语言模型采取了谨慎而探索性的态度，重点在于理解其超越翻译的潜在效益与应用场景。

整个语言行业正经历缓慢的颠覆

尽管大型语言模型引发了巨大热潮，但语言行业尚未像其他领域那样经历颠覆性变革。这主要是因为许多大型语言模型属于通用工具，并非为特定应用场景量身定制。

投资回报率与效率的不确定性依然存在

大型语言模型在投资回报率（ROI）和实际效率方面的表现仍存在持续不确定性，这与早期对机器翻译的质疑相似——而机器翻译技术如今已日趋成熟。

大型语言模型在语言行业的应用场景

大型语言模型在语言行业的主要应用场景是翻译。然而，拉斯洛强调，大型语言模型还具备超越翻译的其他能力，这些能力不容忽视。目前，多家机构正在探索和测试这些能力。

我们正处于测试和审核阶段

许多组织目前正处于测试阶段，试图评估使用大型语言模型的实用性和质量。人工智能模型固有的不可预测性，使得确保质量的一致性成为一项挑战。

借鉴他人的成功经验

拉斯洛强调了业界对借鉴他人大型语言模型经验的浓厚兴趣，旨在探索其潜在应用场景与价值。

大卫·凯利——探索人工智能在学习与发展领域的挑战与机遇

学习协会首席执行官大卫·凯利强调了当前学习与发展领域自下而上的创新模式，该领域因成本认知、效率提升的重视以及自上而下的影响可能推动未来学习与发展实践变革而面临独特挑战。

自下而上的方法在学习与发展领域占据主导地位

大卫强调，学习与发展领域正经历自下而上地采用新技术和新实践的过程。这意味着组织内部的个人正主动尝试新的学习与发展工具及方法。

挑战对学习与发展的认知

他指出，与市场营销相比，学习与发展（L&D）面临着重大挑战。市场营销通常被视为推动产品销售的驱动力，而L&D在许多组织中往往被视为成本中心。因此，L&D需要专注于提升效率以证明其价值。实现这一目标的方式之一，是展示人工智能如何改善企业学习关键绩效指标（KPI），例如课程开发成本、员工学习参与率以及员工流动率。