如何使用人工智能翻译图片

本指南将向您展示如何翻译图像。它详细说明了识别、提取和翻译图像内文本的完整流程，介绍了所使用的工具，并指导如何获得准确的翻译结果。

• 图像翻译利用OCR技术从图片中提取文本，随后人工智能可识别语言并进行翻译，同时保留原始布局和上下文。

• 诸如Smartcat的Image Agent等AI解决方案可检测并翻译图像文件中的文本，随后将翻译内容置入图像中重建——无需人工设计工作。

• 光线充足、文字清晰的高质量图像能获得最佳翻译效果，因此妥善准备文件对确保准确性至关重要。

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图像翻译是指将图像中的文字内容转换为另一种语言。图像本身的设计、色彩或形状不会被翻译，仅文字内容会进行转换。

本翻译通过光学字符识别（OCR）技术实现。OCR是一种能够从图像文件中识别并提取文本的软件。

文本提取完成后，AI翻译工具即可将其转换为目标语言。此步骤虽与OCR独立，但通常在同一工作流程中完成。

人们在许多日常场景中使用照片翻译工具，包括：

• 本地化社交图形、信息图表和培训视觉素材中的文本

• 旅行时阅读外国路标

• 理解其他语言的产品标签

• 翻译外国网站的截图

• 阅读国际餐厅的菜单

• 将扫描文档转换为可编辑的翻译文本

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• 翻译外国网站的截图内容

• 阅读国际餐厅的菜单

• 将扫描文档转换为可编辑、可翻译的文本

处理多张图像时，良好的组织能使流程更顺畅，并有助于避免错误。

• 使用包含日期和语言的清晰文件名 （示例：2025-06-11-japanese-sign.jpg）

• 为原始图像和翻译结果分别创建独立文件夹

• 将相似图像归类存放（所有菜单文件夹归一类，所有标识文件夹归一类）

• 大型项目需预先准备图像进行批量处理，以提升图片翻译效率

图像越清晰，翻译结果就越准确。图像质量差往往会导致文字识别错误。

图像分辨率：更高分辨率的图像（至少300 dpi）能使OCR技术更准确地识别文本。

照明与对比度：良好的照明条件以及文字与背景之间的强烈对比度能提高识别率。

文本位置：笔直且无倾斜的文本最适合OCR系统识别。

文件格式：翻译工具广泛支持JPG、PNG和PDF等标准格式。

去除图像中不必要的部分有助于OCR系统专注于关键内容——文本。

• 裁剪掉无关的背景元素

• 确保文字边缘不被裁切

• 若图片包含多个文字区域，建议分别处理

• 移除或淡化可能与重要文字重叠的水印

无论您使用的是电脑、平板还是智能手机，从图片中提取文本的翻译过程都遵循类似的步骤。具体操作如下：

多家平台提供图像翻译功能。Smartcat 推出的综合性图像代理不仅能处理图像文本翻译，还能处理其他内容类型。

选择图像翻译工具时，请考虑以下因素：

• 所需语言（某些工具支持的语言对比其他工具更多）

• 计划翻译的图片数量

• 是否需要保存或导出翻译内容

• 是否要求翻译保持原始版式

上传图片通常很简单：

Smartcat的图像代理支持翻译多种图像格式，包括PNG、JPG、JPEG、BMP、PCX、 JP2、JPC、JFIF、TIF、TIFF、GIF等格式。若遇到不支持的格式，您可在上传前进行转换。从图片或图像源进行转换时，单张图片的文件大小限制通常为10-20MB。

上传完成后，您需要告知系统需要处理哪些语言：

• 选择源语言（图像中的内容）或使用自动检测功能

• 选择目标语言（您希望翻译成的语言）

• 如需批量翻译，可同时翻译成多种语言

常见语言组合包括日语至韩语、中文至英语、西班牙语至法语、希腊语至意大利语以及葡萄牙语至西班牙语等。Smartcat的图像代理支持280多种语言。

选择语言后，系统将分两步处理您的图像：

1. OCR将从图像中提取并复制文本

2. AI翻译将文本转换为目标语言

许多工具会在翻译前显示提取的文本，让您能够修正任何OCR错误。这有助于提升最终翻译的质量。

Smartcat的图像代理包含用户友好功能，包括：

• 内置编辑功能：可修改字体家族、格式、颜色、大小、定位及文本框尺寸

• 单张或批量图片上传：支持单独处理或批量处理图片

• 翻译区域（如徽标）的"隐藏"功能

支持：

• 280+种语言

实时预览图像编辑效果

Smartcat的图像代理还允许您在将图像翻译成目标语言后，直接编辑实时预览效果。

翻译完成后，您通常可以：

• 查看翻译文本与原始图像的对照

• 下载翻译文本或文档格式文件

• 保存叠加图像，将翻译文本置于原始位置

• 通过电子邮件或链接分享结果

装饰性字体：花哨或艺术字体常会干扰OCR系统。字体越标准清晰，识别效果越好。手写文本尤其具有挑战性，尽管现代人工智能在识别方面正日益精进。

图形中的文本：当文本作为设计元素或徽标的一部分时，OCR可能难以将其与背景分离。在这种情况下，您可能需要手动输入部分文本。

多列排版：包含多列或复杂布局的文档可能出现阅读顺序错乱的情况。系统可能会在各列之间跳转，而非逐列独立阅读。

混合语言：包含多种语言的图像可能导致翻译系统混淆。例如，同时包含英文和日文的产品标签可能需要特殊处理，以确保每个部分都能被准确翻译。

为应对这些挑战：

• 尽可能使用最高质量的图像

• 尝试将复杂图像裁剪为更简单的部分

• 在翻译前检查提取的文本

• 准备好对特殊版式进行手动调整

术语表（glossary）是重要术语及其官方译名的汇编。对于企业和组织而言，这有助于确保所有翻译内容的术语一致性。

在翻译包含品牌名称、产品名称或专业术语的图像时，术语表可确保这些术语每次都能得到正确处理。例如，产品名称通常在所有语言中保持不变，而描述性术语则需要进行翻译。

Smartcat 允许您创建并维护术语库，这些术语库可应用于所有翻译项目——包括图像翻译。 当系统遇到术语库中的术语时，会自动应用已批准的翻译。

以往耗费宝贵人力资源的重复性任务，如今可由智能自动化解决方案处理。这使您的团队得以专注于更高价值的活动，例如战略规划、客户关系管理和创新。[2]

尽管人工智能翻译技术已取得长足进步，但由人工审校者核查译文仍具有重要价值——尤其对于关键内容而言。

审稿人可以：

• 检测并修正影响翻译的任何OCR错误

• 确保翻译内容与图像上下文相符

• 调整措辞使目标语言表达更自然

• 在所有翻译中保持品牌语调与风格一致

您可以邀请协作者加入平台，协助编辑图像翻译内容。项目中可添加的协作者数量不受限制，因为Smartcat不收取额外用户席位费用。

将文本从图像中提取出来后，核查结果有助于确保质量和一致性。这对商业或专业内容尤为重要。

审查翻译后的图像时，请注意以下几点：

准确性检查：将翻译后的文本与原文进行对比，确保所有内容均被完整准确地翻译。

格式问题：检查翻译中数字、日期和特殊字符是否显示正确。

文化适宜性：确保翻译符合目标受众的文化背景。

一个简单的检查清单可以帮助完成这个过程：

• 图像中的所有文本是否都包含在翻译中？

• 品牌名称和产品名称处理正确吗？

• 日期、数字和计量单位是否符合目标国家的格式规范？

• 翻译内容是否契合图片所示语境？

• 目标文化背景的读者能否理解翻译内容？

使用单一平台满足所有翻译需求（包括图像翻译）具有以下优势：

• 所有内容类型保持术语一致性

• 共享翻译记忆库随时间不断优化

• 简化项目管理与进度追踪

• 通过多样化示例提升AI系统学习效果

借助基于人工智能的全球内容平台实现规模化发展

Smartcat利用专家驱动的AI智能助手实现内容创作、翻译和本地化的自动化，助力全球团队更快地在世界各地市场推出一致且高质量的内容。

• 一步到位解决方案：保留原始设计，生成280多种语言的原生化图像。

• 速度与精准兼备：AI翻译即时处理单张或批量图像项目，同时保持品牌信息一致性。

• 持续学习的品牌形象：我们的AI持续适应您的品牌语调与专家反馈，确保所有内容翻译风格统一。

• 创意掌控无死角：内置工具让您无需切换平台即可精细调整译制图像。

• AI+人工双重把关：融合AI效率与专家监督，加速工作流程的同时确保品质。

一个基于人工智能的全球内容平台将图像翻译与其他内容工作流程相连接，包括：

• 网站本地化

• 文档翻译

• 营销材料

• 产品描述

• 客户支持内容

借助Smartcat这类单一平台，团队可翻译图像中的文本，同时处理其他内容类型。这种集成化方法确保所有材料在术语、风格和品牌语调上保持一致性。

Smartcat的AI智能代理从每个项目中学习，持续提升图像及其他所有内容的翻译质量。这种学习跨越语言与内容类型，形成强大的反馈循环，使翻译效果随时间推移不断优化。

图像质量直接影响OCR系统识别文本的准确性。更高的分辨率、良好的照明条件以及文本与背景之间的清晰对比度，将带来更精确的文本提取和更优质的翻译结果。

光学字符识别（OCR）是提取图像中文本的技术，而图像翻译则是提取文本并进行翻译的完整过程。OCR仅是图像翻译的第一步。

大多数图像翻译平台支持批量处理。在Smartcat工作区中，您可以上传多张图片，为每张图片选择源语言（或使用自动检测功能），选择目标语言，然后一次性处理所有图片。这在处理大量图像时能有效节省时间。

常见的图像格式如JPG、PNG和PDF最适合图像翻译。这些格式在保持文本清晰度的同时，还能控制文件大小。矢量格式如SVG可能无法与所有翻译工具兼容。

人工智能翻译专业内容的准确性取决于系统的训练数据。那些通过修正学习并使用术语表的系统，在处理技术、法律或行业特定术语时通常表现更佳。

1. 梅耶尔，汉娜等。《职场中的超级代理：赋能员工释放人工智能的全部潜力》。 麦肯锡公司，2025年1月28日，www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work。

2. Nagarajan, Prakash. "智能自动化对成本节约的影响." Integra, 2024年5月8日, integranxt.com/blog/impact-of-intelligent-automation-on-cost-savings/。

3. 《2024年人工智能指数报告：斯坦福海家》。 主页，hai.stanford.edu/ai-index/2024-ai-index-report。访问日期：2025年6月17日。