本地化投资回报率——如何证明本地化能带来回报

成本与资源问题始终是多数企业的核心关切。在管理层眼中，为翻译和本地化投入巨额资金难免令人侧目。然而，若缺乏本地化支持，企业便难以在全球市场取得成功。扎实有力的数据将助您说服利益相关方：实施本地化战略是当务之急，从而确保获得持续发展的必要预算。

^{运用数据论证本地化在企业中的重要性。}

转变本地化视角：从成本中心到利润中心

如今，许多企业已意识到，要触达受众、激发互动并留住客户，必须采取以用户为中心的方法。这意味着深入研究并理解用户的核心痛点、需求与渴望。本地化在此过程中至关重要，它能精准锁定不同目标市场的用户群体，助力企业定位自身优势以挖掘这些用户属性。关键在于与受众在他们所在的场景中建立连接。

已部署的追踪工具所收集的数据

本地化工作直接影响企业内部所有部门，无论是市场营销、软件开发、销售部门，还是任何涉及最终用户的工作环节。这意味着可从现有追踪工具中提取有价值的数据，用于证明翻译与内容本地化的价值。一旦开始关注地域特定数据，便能迅速识别上升趋势，从而有效验证本地化的投资回报率。

数据作为持续优化的手段

当您分析数据并从中发现可操作的洞察时，数据的力量便得以释放。若将这种数据分析应用于本地化领域，它能改变人们将其视为纯粹任务型活动的认知，使其被认可为关键的业务驱动因素。本地化经理通过分析跨部门数据，可进一步调整和优化策略，从而提升工作效能。

^{您需要立即开始收集本地化数据！}

可用于证明本地化投资回报率的数据类型

大多数组织已配备并积极使用追踪工具。本地化团队可获取这些数据，聚焦特定地区和人群，以此展示其工作的成效。

按地理位置划分的营销数据

营销合格线索（MQLs）
网站流量
用户增长
社交媒体曝光量与互动率
推荐与提及量
注册与订阅量
用户留存率
品牌口碑

按地理位置划分的销售数据

成交交易数量
销售额、收入和利润
订单量

按地理位置划分的客户满意度

好评与评分
帮助中心反馈

翻译平台

字数统计与成本核算
通过机器翻译与后编辑实现的成本节约
利用内置功能（如语言质量评估、翻译记忆库和术语库）带来的效率提升
翻译输出速度，即项目处理量
利用内置功能（如语言质量评估、翻译记忆库和术语库）实现的成本节约
翻译产出速度，即完成的项目数量
质量指标，例如语言质量评估（LQA）

在每个领域，都有能体现翻译与本地化价值的有效数据。更重要的是，当将这些数据点相互对比时，这将成为向高层管理人员汇报时的关键转折点。例如，在展示本地销售额与翻译成本的对比时，您很可能会发现所获得的收益远超投入的成本。

通过分析这些数据，您将确保本地化工作朝着正确方向推进，并推动业务持续增长。

A/B测试：验证假设并展示结果

判断产品是否需要本地化的方法多种多样。A/B测试是验证本地化效果的有效手段，它允许您在全面启动本地化或翻译项目之前，先在特定区域或业务环节验证假设。

借助A/B测试数据，您还能确保预算得到有效利用。

案例研究：Meta（Facebook）

在10月的LocTalk大会上，我们聆听了蒙特雷国际研究学院翻译与本地化管理项目副教授兼项目主任马克斯·特罗耶教授关于"本地化作为利润中心"的精彩演讲。

他提到2015年，Facebook（现Meta）曾要求其数据科学团队对2004至2015年的平台增长数据进行外推分析。团队发现2008年用户量出现爆发式增长——恰是他们开始将社交媒体平台翻译成多种语言的节点。在此之前，该平台仅提供英文版本。数据本身已说明一切——用户规模从3亿增长至5亿的阶段，与平台翻译工作的推进存在明显关联性。