若您正面临此类挑战，本文正是您的理想指南。我们将阐述五种简易方法，助您在学习发展流程中运用人工智能技术——从创建个性化学习路径到优化多语言课程内容，涵盖多重应用场景。
阅读完本文，您将清晰掌握可融入企业培训体系的人工智能工具与技术，从而提升员工参与度、简化流程、降低成本，并有效吸引与留住人才。
利用人工智能工具为学习与发展创建个性化学习路径
原因很简单。 当员工获得契合个人兴趣与职业目标的学习资源时，学习成效将大幅提升。这些因素不仅激发学习者的积极性与参与度，更营造出让员工感受到被关注、被倾听、被重视的工作环境。
对雇主而言，个性化学习路径是一种经济高效、灵活便捷的员工培训方式，有助于在组织内部营造学习文化。提升员工留存率、弥补知识缺口并确保卓越成果。
借助人工智能，可为员工在培训或教育各阶段定制个性化学习路径。通过收集并分析个人学习行为与偏好数据，人工智能技术能精准识别最适合个体的课程材料，以及能激发最佳学习效果的资源或教学方式。
生成式人工智能进而能针对每位员工的具体需求创作定制化内容，并以该员工偏好的格式或风格呈现。
现有多种人工智能工具可助您实现此目标。 以下是我们推荐的几款：
EdApp是一款强大的学习管理系统（LMS），运用人工智能技术提供个性化定制的在线课程、测验、投票、视频及评估工具，通过互动动态元素持续激发员工学习热情。 该工具的AI创建功能尤为出色，仅需单次提示即可让培训团队设计完整课程（含图形素材）。
Adaptemy致力于打造智能高适应性学习产品，其核心优势在于能与现有系统无缝集成，助力学习发展经理为团队规划全面自适应的学习路线图。
Axonify提供个性化、游戏化的教育培训内容，运用机器学习算法实时分析每位员工的知识短板、偏好及行为模式。 以此为起点，该工具为学习与发展团队提供主动支持，协助创建精准匹配员工需求的个性化培训材料，从而显著提升培训成效。
借助人工智能加速并优化多语言课程内容
人工智能工具能为学习与发展团队提供全面支持，助力其优化、精炼并加速多语言课程内容的制作。当学习与发展团队将这项技术融入工作流程时，学习资源便能惠及更广泛的员工群体。 企业还能确保教育输出中多语言品牌形象的一致性。
在成本和生产力方面同样能获得收益。 当人工智能能够生成多语言资源和材料时，企业可节省聘请外部翻译的开支。此外，原本需要承担多语言内容翻译或校对任务的团队得以解放，专注于更高层次的战略性工作。
从企业声誉角度而言，运用人工智能翻译技术也是品牌提升雇主声誉的良机。 这是因为提供多语言课程内容，向潜在雇员展现了企业接纳不同背景与文化人才的意愿，彰显包容性与多元化理念。采用该技术还体现了企业敏捷的内容生产能力，这将吸引顶尖人才加入并助力留住优秀员工。
Smartcat语言AI平台为培训与发展团队提供技术支持，助力其高效产出精准的多语言培训内容，从而收获广泛效益。 生成式AI翻译定制功能使培训团队能够创建自定义提示，根据长度或语气等因素实现翻译语境化，助力企业打造一致且引人入胜的学习资源。
通过支持Articulate 360 Smartcat语言AI平台支持XLIFF文件格式，兼容Articulate 360、Rise和Storyline等主流课程开发工具，助您实现AI课程内容翻译。其机器学习算法既能从现有内容中学习，也能在Smartcat协作编辑器中通过团队本地专家或外聘语言学家审校翻译时进行优化。企业可通过Smartcat的AI匹配算法动态获取新语言专家——该算法将主题领域专家与团队精准配对，确保每个项目都能匹配到具备特定语言技能和行业知识的专业供应商。
利用人工智能工具，将现有学习与发展内容重新利用，打造符合品牌调性的全新资产。
当投入时间和资源创建高质量学习材料后，充分利用每项内容往往成为首要任务。 重新利用现有内容可以节省团队时间，确保所有资产在声音、语气和术语方面保持一致，并能够快速实施内容更新，而无需每次都从头开始。然而，重新利用现有教育内容的主要优势在于，它为学习与发展团队创造了机会，使其能够创建更动态、更个性化的学习资产。 通过将现有内容转换为不同学习格式，并采用比旧版本更有效、更吸引人的新呈现方式，学习与发展团队能够进一步提升员工参与度。
借助Smartcat人工智能内容生成器， 学习与发展团队能利用现有内容，以280多种语言创建动态、新颖且引人入胜的资产。该工具仅需简单提示，即可通过公司现有档案库检索相关索引内容进行二次利用。Smartcat能生成全新且符合品牌调性的内容与资产，新学习材料涵盖配音脚本、白皮书、新闻稿及博客文章等多种形式。
通过这些企业学习中人工智能的应用案例，评估学习与发展课程内容的影响力
了解课程内容的有效性及其学习效果，对学习与发展团队持续优化教育项目至关重要。相关数据有助于团队全面掌握成功与失败的资源类型、员工痛点以及员工对现有资源的态度。
当评估课程内容影响成为学习与发展团队的优先事项时，学员反馈便显得尤为珍贵。若能主动征集并采纳这些反馈，员工士气也将显著提升。
人工智能驱动的工具为分析这些宝贵数据提供了无缝高效的途径。 从人工智能驱动的学习分析与情感分析，到绩效数据解析及用户调查的创建分发，人工智能能够收集并分析推动内容优化的关键数据。
自适应学习平台还能根据员工表现动态调整内容，进一步定制化学习体验并提升成效。
以下是我们推荐的课程内容效果评估工具：
前述的Axonify助力雇主提供个性化、游戏化的教育材料与内容，有效提升参与度和整体学习成效。 该工具运用学习算法绘制员工知识缺口图谱，并针对性地提供兼具趣味性、目标导向性与实效性的定制化内容及培训。
云端教育平台Docebo通过人工智能驱动的机器学习技术，为员工培训项目定制个性化学习材料，从而提升员工参与度、生产力和留任率。 通过定制化学习路径、实时反馈机制及精准内容推荐，该平台持续优化每位学习者的体验。
EdCast致力于通过策划学习计划来识别并发挥员工的个人技能与优势，该计划能追踪学习模式并提供针对性技能推荐。教育工作者和雇主可在平台上创建自有内容、获取专家建议，并深入分析员工在项目中的进展与表现。
利用人工智能在学习与发展领域提供实时学生支持、指导和反馈
在整个培训过程中保持员工的参与度需要付出大量努力。提供持续的支持和反馈是这一过程的关键环节。当指导及时且真诚地给予时，员工会感受到雇主在帮助他们克服挑战时的认可与支持。
实时学员支持还能帮助团队快速解决问题，防止事态升级，减轻员工焦虑，并使教学设计师能迅速调整教学方案。
通过在企业学习中融入人工智能，培训与发展团队可提供精准、个性化且可执行的实时指导。 聊天机器人能即时回应员工关切，而自然语言处理技术（NLP）可理解并响应文本或语音输入。
借助这些工具，L&D团队能真诚回应员工关切，使学习者感受到更充分的支持与更清晰的信息。 人工智能还能分析行为与反馈的各类模式，例如员工参与模式和情绪模式，帮助学习与发展团队评估员工对所提供支持的实际响应效果。
人工智能驱动的学习者支持案例包括：可汗学院的Khanmigo通过人工智能批改学习者作业并即时反馈，而NovoEd则主动推动并追踪导师计划。
Zavvy AI凭借其AI技能教练成为该领域另一领军者； 该工具直接集成于Slack平台，在员工学习过程中提供写作反馈、学习资料以及实时指导建议。
收官：释放人工智能潜力，实现学习与发展效能最大化
学习与发展团队已能通过多种卓越方式充分利用人工智能的优势。在内容制作、个性化学习、多语言资源创建及实时学习者辅助等广泛领域，人工智能可为团队提供强力支持。企业能够优化内部流程，在缩短时间周期且不增加预算的前提下实现更多目标。 由此，企业能够从根本上加速并优化员工的学习体验，且不受语言限制。
若需Articulate课程翻译服务，请访问Smartcat语言人工智能平台。 Smartcat支持280多种语言，提供卓越的AI翻译质量。更重要的是，它能通过智能AI翻译资产（如翻译记忆库和术语库）从您提供的内容中学习，随着每次新翻译的进行，质量持续提升。
了解史密斯+尼夫公司培训与发展及翻译团队如何借助Smartcat革新工作流程
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