7家值得企业领袖关注的智能代理人工智能公司

Updated August 22, 2025
Agentic ai gongsi - Smartcat blog
Smartcat covers all your language needs with AI translation, AI content generation and AI human workflows.

智能代理式人工智能正在改变企业与技术互动的方式。与需要等待指令的传统人工智能工具不同,智能代理系统能够根据您的目标和具体情况自主采取行动。

本指南阐释了什么是能动性人工智能,其运作机制以及与传统人工智能的差异。 同时介绍了领先的代理型人工智能公司及其如何支持企业目标。 href="https://www.smartcat.com/blog/ai-tools-for-business/">人工智能公司及其如何助力企业目标。

对于初次涉足该领域的商业领袖而言,在喧嚣中厘清真相实属不易。让我们剖析核心理念,并探讨顶尖智能代理AI企业的优劣势,助您为业务找到理想解决方案。

关键要点

  • 代理型人工智能系统能够自主执行操作以完成整个工作流程,不同于传统人工智能仅在被触发时分析数据或生成内容。

  • 领先的代理型人工智能公司通过人工审核和持续学习机制,在维持质量的同时减少了人工干预。

  • 采用智能代理平台的企业通常能在3-6个月内实现投资回报,主要体现在:加速产品上市、降低供应商成本及实现全球信息传递的一致性。

  • Smartcat 采用 智能代理,专家赋能的 AI 智能体 实现内容创作、翻译和本地化的自动化,助力全球团队在跨市场、跨语言、跨渠道的沟通中保持更高的一致性和有效性。

什么是代理式人工智能,它为何如此重要?

智能体人工智能指无需持续人工指导即可自主决策并采取行动的系统。普通人工智能主要用于数据分析或内容生成,而智能体人工智能能够独立规划并执行完整的工作流程。

将智能代理AI视为数字员工而非单纯工具。它能理解目标,基于现有信息做出决策,并在环境变化时调整策略。 这与早期需要逐级指令的AI系统相比,实现了重大突破。

这种演变是循序渐进的。最初,基础人工智能能够识别数据中的模式。随后,生成式人工智能开始根据提示生成内容。如今,智能体人工智能则承担起从头到尾完成任务的责任。

以下是它们的对比情况:

传统人工智能与代理人工智能

功能

传统人工智能

智能体人工智能

独立运作

决策能力

有限

完成全部任务

适应变化

很少

持续适应

企业领袖们正密切关注这一趋势。最新调查显示,半数高管计划在2025年前投资并部署人工智能代理,而当前这一比例仅为十分之一。[1]
这些系统能够显著减轻人工工作量,同时提升速度和一致性。它们并非自动化处理单个步骤,而是管理整个端到端的流程。

人工智能代理为现代企业带来的核心优势

智能代理人工智能系统通过整合原本独立的工作流程,为企业创造切实可行的商业成果。 这些优势对全球企业团队尤为宝贵,这些团队在内容创作、翻译和全球交付方面面临挑战——传统上这些复杂流程涉及大量往返邮件、文件共享、会议、本地化、外包供应商等环节。

若运用得当,具有能动性的人工智能相较于传统方法可带来以下优势:

更高效的工作流程与投资回报率节约

代理式人工智能供应商致力于缩短跨业务职能的任务完成时间。这意味着原本需要数周完成的任务,如今仅需数日甚至数小时即可完成。

例如,使用智能代理型人工智能平台的营销团队能够同时创建多语言营销材料。这彻底改变了传统模式——即先创建内容再进行翻译。

大多数企业在部署智能代理AI工具后,3-6个月内即可实现投资回报(ROI)。成本节约主要来自:

  1. 缩短周期时间: 加速所有市场的内容交付

  2. 减少交接环节: 降低团队间协调时间成本

  3. 降低供应商成本: 减少对外译服务依赖

通过人工智能增强的翻译减少人工操作

个性化和本地化对现代企业日益重要。若您的客户遍布多个国家,人工智能翻译便是智能代理平台的突出应用。它能消除拖慢全球团队效率的重复性任务,例如:

  1. 在系统间复制内容

  2. 为不同工具重新格式化文件

  3. 跨区域管理评审周期

最优秀的系统将人工智能翻译与人工审校相结合。 人工审校者会检查并优化AI生成的译文,在保证精度的同时保持速度。这种"人工介入"的方法实现了质量与效率的平衡,其效果优于纯AI或纯人工的翻译技术。[2]

例如,Smartcat的人工智能代理具备的翻译能力,使内容能够在创作、翻译和发布过程中形成连续流程,而非分阶段操作。

增强品牌一致性以适应全球市场

在不同语言间保持信息传递的一致性颇具挑战。代理式人工智能系统通过将相同的规则和品牌指南应用于所有内容来解决这一问题,无论语言如何。

术语表管理确保产品名称、服务描述和合规性表述等关键术语保持一致。当不同市场间术语存在差异时,可能导致客户困惑并削弱信任感。

一家优秀的主动式人工智能公司通常将这些安全措施作为核心功能而非附加组件。这有助于全球团队在加速推进的同时保持质量。

核心优势一览:

  • 1

    Time Savings:

    Launch in all markets simultaneously
  • 2

    Cost Reduction

    Fewer tools and vendor dependencies
  • 3

    Quality Improvement

    Consistent brand voice across languages
  • 4

    Scale Capabilities

    Create more content without adding headcount

顶尖人工智能公司

智能代理人工智能市场涵盖成熟平台与新兴专业服务商。各家根据行业聚焦点和应用场景提供差异化能力。以下是截至2025年的部分领先解决方案概览。

为何选择这些平台?我们的方法论

本清单所列每家公司均因符合以下标准而入选:

  1. ☑ 智能代理型人工智能:公司提供具备自主行动能力、能完成复杂工作流的智能代理,而非仅限于生成式或分析型人工智能。

  2. ☑ 市场影响力:与知名全球企业及平台建立合作关系,或向其提供智能代理服务。

  3. ☑ 实证成效:通过案例研究和客户见证,为企业客户证明可量化的成果。

1. Smartcat AI(翻译与内容创作)

Smartcat 是一个全球内容人工智能平台,将内容创作、AI 翻译和发布整合于单一工作流程中。 Smartcat的AI智能助手能从您的编辑中学习,并通过人工审校者的反馈持续优化。

该平台助力市场营销在线教育、软件开发及电子商务团队同时创建并翻译280多种语言的内容。所有语言的新材料自发布首日即可就绪,彻底摆脱传统翻译的延迟困扰。

Smartcat为特定应用场景提供多种预构建的AI代理,例如文档翻译学习与发展内容创作、 软件本地化,以及其他服务,包括创建专属智能助手的选项。 每次使用时,AI助手都会学习您的品牌语调、术语偏好及合规要求,使每个项目都比前一个更快、更精准。

沃尔沃、娇韵诗、eBay、史丹利百得、LG等《财富》1000强企业的全球团队均信赖Smartcat的人工智能本地化服务。

2. Paradox.ai(人才与招聘)

Paradox推出名为Olivia的人工智能助手,可自动化处理招聘工作流程。Olivia能安排面试、筛选应聘者、解答候选人疑问,并将合格人才推荐给招聘经理,无需招聘人员手动管理这些环节。

奥利维亚是一款对话式人工智能代理,能够在Workday、领英和招聘管理系统等平台上执行任务,自主完成招聘流程中的全部步骤。

"对话式"元素是Paradox提升招聘效率的核心所在。通过自然对话语言实现职位搜索、咨询和申请的全流程处理,该智能助手在整个招聘过程中有效提升用户参与度并降低跳出率。联邦快递、辉瑞制药和7-Eleven等顶尖企业均已采用Paradox解决方案。

3. Vic.ai(财务与会计)

Vic.ai自称"全球首个自主财务平台",可自动化处理财务部门的发票处理、费用分类及审批流程。其人工智能通过学习历史数据和人工决策,随时间推移不断提升处理速度与准确性。
Vic.ai 突破了传统OCR和基于规则的工作流框架。其人工智能代理(称为VicAgents)能够理解多层审批体系,适应特定GL代码和供应商,并自动标记异常情况。

首批面向客户的VicAgent专注于合同处理。不过该公司正在开发更多专为高风险金融工作流设计的智能代理。BHI、Heart Aerospace和Diesel Direct等企业正借助Vic.ai优化应付账款流程。

4. Moveworks(企业支持与IT)

Moveworks为IT、人力资源、财务及其他内部业务职能构建自主支持代理。其核心产品运用自然语言理解与检索增强生成(RAG)技术,可在Slack、Microsoft Teams和ServiceNow等平台上自动处理员工请求,无需人工干预。

这些智能助手能够重置密码、配置软件、解答人力资源政策问题并升级工单。与其他人工智能助手类似,其核心优势在于能够从内部文档、员工行为及系统使用情况中学习,从而实现持续优化。

包括欧特克、博通和Palo Alto Networks在内的企业已部署Moveworks解决方案,旨在缩短全球团队的技术支持响应时间并提升员工生产力。

5. Visier(人才分析与劳动力洞察)

Visier 是领先的人力分析平台,为企业提供基于人工智能的员工洞察。该公司的智能代理能力通过自主智能体实现,能够揭示员工趋势、预测流失风险并推荐人力资源行动方案,无需人工数据探索。

这些智能代理能直接与分散在不同人力资源系统中的数据交互,持续分析人员变动、薪酬差异、多元化、公平与包容性指标等数据。Visier智能代理的核心价值在于其处理数百万条记录的推理能力,可动态更新预测结果,并为人力资源管理者生成主动预警——从而最大限度减少对数据分析师或预设仪表盘的依赖。

包括艺电、松下和eBay在内的企业使用Visier来扩展战略性人力规划、减少招聘中的偏见,并使人才战略与企业目标保持一致。

6. 面料(订单管理系统)

Fabric提供模块化商业基础设施,包含智能订单管理系统(OMS)及产品管理工具。其人工智能智能体可协助丰富、转换并分发产品数据至各销售渠道。
Fabric的人工智能可自动完成数据分类、属性增强及多渠道分发,并能适应不同零售商的需求和顾客行为。

借助Fabric平台,OMS代理商能够在订单、库存和履约流程中独立运作,同时为德本汉姆百货和Crate & Barrel等零售商保持透明度和控制权。

7. 业务运营

Beam使组织能够在其平台上构建、部署和管理人工智能代理团队。这些代理协同处理跨系统工作流,例如发票核对、支持工单解决、潜在客户评估以及订单处理。
该平台的低代码界面和广泛集成功能,旨在让非技术用户能够自行配置代理工作流。此外,Beam还为人力资源、财务、医疗保健等行业领域提供了现成的预制代理解决方案。
Beam面向各类规模的企业提供服务,从初创公司到全球企业均可受益。其客户包括日立、Trade Republic、UNiDAYS等知名企业。

代理型人工智能公司对比:优势与劣势

公司

主要应用场景

优势

劣势

Smartcat

人工智能驱动的内容创作与翻译

端到端平台,涵盖创作、翻译、编辑和发布全流程

针对特定内容类型(PDF、网站、媒体等)配备多种AI智能体

通过人工参与的工作流程实现智能体持续优化

具备企业级安全性、术语库和质量保证功能

专注于内容与翻译应用场景,更多功能及场景即将推出

团队若不熟悉本地化工作流程,可能需要入职培训

Paradox支持多语言内容生成与翻译企业级安全防护、术语库及质量保证功能专注内容与翻译场景,未来将扩展更多功能与场景团队若不熟悉本地化工作流程,可能需要入职培训
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可能需要为不熟悉本地化工作流的团队提供入职培训

Paradox.ai

招聘与人力资源自动化

Olivia智能助手自主处理应聘者筛选、面试安排及沟通事宜

兼容主流招聘管理系统(ATS)与人力资源工具

通过自然语言对话提升候选人体验

不适用于复杂非线性招聘流程

相较完整HR平台定制化程度有限

Vic.ai

财务与发票自动化

深度学习智能体可适应复杂财务工作流

强大的异常检测功能降低财务风险

减少人工数据录入与处理成本

仅限于应付账款和财务相关任务

小型团队可能需要投入大量资源进行设置和培训

Moveworks

内部IT及员工支持

客服人员通过Slack、Teams等协作工具自主解决员工问题

支持多个内部部门(IT、HR、财务)通过使用模式和文档学习

主要提供被动响应式支持而非战略支持

需与内部系统及知识库集成

Visier

人才分析与劳动力洞察

预测性AI智能体揭示劳动力趋势、风险及DEI差距整合HRIS与ATS工具数据

支持分析师最小化参与的战略规划

适用于海量数据的企业

除分析和报告外自动化功能有限

Fabric

电子商务订单与产品数据管理

OMS代理实现库存管理、订单履行与产品数据增强自动化

模块化设计适配B2B及B2C商业体系

AI技术可根据不同渠道与受众群体动态优化产品数据

技术配置可能需要IT部门参与

面向中大型电子商务企业

Beam

通用型业务自动化平台

构建多代理工作流的平台,适用于人力资源、财务、支持等领域

非技术用户可轻松实现低代码配置

可扩展满足初创企业至企业级需求

定制化构建可能需要更多配置时间

相较成熟平台,AI 智能体目录尚处早期阶段

如何选择企业代理平台

选择合适的企业代理平台需要了解您的具体需求以及不同系统如何满足这些需求。该框架有助于确定对您的组织而言最重要的因素。

1. 集成与工作流兼容性

高效的智能平台可与您现有的工具无缝对接,包括客户关系管理系统(CRM)、学习管理系统(LMS)、内容管理工具以及项目跟踪软件。

良好的集成能减少重复工作并防止信息孤岛。请寻找提供以下功能的平台:

  1. 与主流商务工具的即用型连接

  2. 支持自定义集成的应用程序接口(API)

  3. 无需编码即可扩展功能的插件

向供应商提出的问题:

  1. 哪些系统支持开箱即用的集成?

  2. 是否提供API接口用于自定义连接?

  3. 是否为我们最常用的工具提供插件?

2. 人机协同适应性

人工干预意味着由人员对人工智能生成的输出内容进行审核和优化。这种监督机制确保了内容质量、合规性,并使其与您的品牌保持一致。

高效的智能代理型人工智能软件能通过学习评审反馈实现持续改进。这种机制形成良性循环,使系统在每个项目中不断提升智能水平。

寻找具备以下特质的平台:

  1. 让评审者轻松提供反馈

  2. 自动将反馈应用于后续工作

  3. 为不同内容类型设置不同级别的监督机制

3. 语言与内容能力

不同平台支持不同的语言和内容类型。请考虑:

  1. 您当前及未来所需的语言类型

  2. 您最常创作的内容类型

  3. 您是否需要处理专业术语

最佳的智能平台能够同时处理通用与专业内容类型,涵盖从营销材料到技术文档及培训资源等各类内容。

4. 安全与合规性考量

代理系统处理敏感商业信息,因此安全性至关重要。请关注:

  1. 行业认证,例如服务机构控制2级(SOC 2)或国际标准化组织(ISO)27001认证

  2. 符合《通用数据保护条例》(GDPR)等法规要求

  3. 满足您需求的数据存储方案

具有代理能力的人工智能领导者通常会详细说明如何保护您的数据、数据存储位置以及数据访问权限归属。

5. 投资回报节省与可扩展许可

不同代理平台的定价模式差异显著。部分平台按用户数量收费,另一些则根据使用量或功能收费。请考虑:

  1. 基础套餐包含哪些内容

  2. 费用如何随使用量增长而调整

  3. 集成或支持服务是否存在隐藏费用

要计算潜在投资回报节省额,请评估您的团队在平台可自动化处理的任务上花费的时间。同时,还需考量内容更快上市所带来的价值。

评估清单:

  • 1

    Integration:

    Does it connect with your existing tools?
  • 2

    Security:

    Does it meet your compliance requirements?
  • 3

    Scalability:

    Will it grow with your business?
  • 4

    Support:

    What help is available during implementation?

关于代理型人工智能公司的常见问题解答

具有能动性的人工智能平台如何在不同语言间保持品牌一致性?

智能AI平台通过术语表管理来执行术语规则。它们还能从审阅者反馈中学习,以保持品牌语音的一致性,并标记不一致之处。[3] 这些系统在所有内容中应用统一标准,同时适应特定语言的要求。

具有能动性的人工智能公司与传统人工智能供应商有何不同?

智能代理型人工智能公司构建的系统能够独立完成整个工作流程,而不仅限于执行单一任务。与需要持续指令的传统人工智能不同,智能代理系统能够理解目标并采取相应行动来实现目标。

企业如何衡量实施智能代理人工智能软件的投资回报率?

企业通过追踪内容创作与翻译所节省的时间、减少对外部供应商的依赖以及全球营销活动的上市时间来衡量投资回报率。大多数组织在实施后的3至6个月内就能看到积极回报。

具有能动性的人工智能平台是否足够安全,可供企业使用?

是的,领先的智能代理AI平台提供企业级安全保障,包括数据加密、访问控制及合规认证。选择符合SOC 2、GDPR和ISO 27001标准的企业,以保护敏感商业信息。

小型组织能否从具有能动性的人工智能软件中获益?

是的,许多智能代理AI平台都提供适用于小型团队的可扩展方案。这些解决方案在价格上与较小内容量和更简单的工作流程相匹配,同时提供核心自动化功能。

具有能动性的人工智能领导者如何与现有业务系统集成?

具有代理能力的人工智能领导者通过API、预构建连接器和插件与标准业务工具集成。这使得人工智能平台与现有内容管理、项目跟踪和客户数据系统之间能够实现无缝数据流。

来源

  1. McKeefry, H. L. (2025年7月17日). 从第一天起挖掘人工智能代理的价值. 《麻省理工科技评论》. https://www.technologyreview.com/2025/07/17/1119943/finding-value-from-ai-agents-from-day-one/

  2. 瓦卡罗,M., Almaatouq, A., & Malone, T. (2024). 当人类与人工智能的组合发挥作用时:系统综述与元分析。《自然人类行为》第8卷,2293–2303页。https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1

  3. 熊,E. (未注明日期)。 具有能动性的人工智能如何为翻译创造新愿景。Slator。https://slator.com/how-agentic-ai-can-create-a-new-vision-for-translation/

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